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1、量化交易说明书是指针对特定的量化交易策略或系统编写的详细说明文档。这些说明书通常包含策略的背景和原理、策略参数的设置和调优、策略的执行规则和逻辑、风险管理和控制等内容。量化交易说明书的编写旨在帮助交易者深入理解和掌握所使用的量化交易策略，从而更好地进行交易决策和风险控制。

2、量化交易目标持仓是指在量化交易中根据交易策略和风险偏好确定的目标投资组合持仓。目标持仓是量化交易的一个重要环节，它根据交易者的目标、策略和市场条件，通过分析和计算得出最优的资产配置比例和买卖交易数量。目标持仓可以根据预设的投资组合构建模型、风险评估、资产协整性等因素进行优化，以实现投资组合的均衡和最大化投资回报。

3、量化交易数据库是指用于存储和管理量化交易数据的专门数据库系统。由于量化交易涉及大量的历史和实时市场数据，传统的数据管理方式已经无法满足高效的数据存储和查询需求。量化交易数据库通常具有高速、可扩展、稳定和安全的特点，能够支持大规模数据的存储和快速查询。常见的量化交易数据库包括MySQL、MongoDB、InfluxDB等。交易者可以根据自身的需求和技术要求选择合适的量化交易数据库，并进行数据的导入、管理和查询操作。

4、量化交易速度是指量化交易系统执行交易决策和交易指令的速度。在高频交易和算法交易中，速度是至关重要的因素，因为市场的变动迅速而瞬息万变。量化交易者需要确保他们的交易系统能够快速获取市场数据、进行策略计算、生成交易指令并发送到交易所。为了提高交易速度，交易者通常会使用专门的高性能计算机和网络设备，并采用优化的交易算法和软件工具来实现快速的交易执行。快速的交易速度可以使交易者更好地抓住市场机会，并有效地管理交易风险。

5、量化交易库函数是指量化交易库中提供的具体函数或方法，用于实现不同的量化交易功能。这些函数通常包括数据获取、数据处理、指标计算、信号生成、风险管理等方面的功能。量化交易者可以通过调用这些函数，快速实现自己的量化交易策略，并进行相关的数据分析和决策。