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1、量化交易使用方法是指在进行量化交易时，使用量化模型、策略和工具的具体方法和步骤。量化交易使用方法包括策略的选择和开发、数据的获取和处理、模型的建立和优化、交易的执行和监控等方面。不同的量化交易方法可能有不同的实施步骤和工具，交易者需要根据自身的需求和条件选择适合的方法，并按照规定的步骤进行实施。 

2、全内存多层次并行风控，大幅降低交易延迟、提高风控执行效率实现交易合规、交易量价、资产比例等风控，严控投资风险 。 

3、Quantitative Market Trading（量化市场交易）是一种基于数学和统计分析的交易策略方法，旨在通过系统性的模型和算法来执行交易决策。该方法利用大量的历史和实时市场数据，运用数学模型和统计分析技术进行数据挖掘、模式识别和价格预测，从而实现更加客观和科学的交易决策。 

4、量化交易前复权是指在进行历史数据回测时，将股票价格和相关数据调整为前复权价格的过程。前复权价格是指将股票的除权除息信息纳入考虑，通过调整历史价格，使得回测结果更加准确和真实。在进行量化交易回测时，考虑股票的前复权价格可以更好地反映实际交易情况，避免回测结果受到股票除权除息事件的影响。 

5、量化交易实时数据是指在量化交易过程中，获取和使用当前市场的实时行情数据进行分析和决策。实时数据包括股票、期货、外汇等市场的最新价格、成交量、买卖盘等信息。通过实时数据的监控和分析，交易者可以及时捕捉到市场的变化和机会，并作出相应的交易决策。实时数据的获取可以通过交易平台提供的API接口或行情订阅服务等途径实现。